为充分开释企业数据资源价值,构建以数据为关键成分的数字经济,近日,国度数据局勾通中央网信办、工业和信息化部、公安部、国务院国资委印发了《对于促进企业数据资源拓荒利用的见地》(以下简称《见地》)。
《见地》以习近平新时间中国性情社会主义想想为教导,全面贯彻落实党的二十大和二十届二中、三中全会精神,好意思满准确全面贯彻新发展理念,着力推动高质料发展,统筹数据发展和安全,以深切数据成分市集化成立纠正为干线,以引发企业调动活力为关键,以健全企业数据权益结果机制为重心,充分弘扬企业主体作用,分类鼓励企业数据资源拓荒利用,耕种企业竞争力,赋能产业数字化转型,助力耕种搞定效率和民众服务才能,为培育新质分娩力、推动高质料发展提供有劲撑持。《见地》从健全企业数据权益结果机制、培育企业数字化竞争力、赋能产业转型升级、服务经济社会高质料发展、营造绽放透明可预期的发展环境等五个方面作出具体部署。
下一步,国度数据局将会同联系部门,加强统筹协联悉数谋保险,协同各行业主宰部门结合智商域践诺,高质料鼓励企业数据资源拓荒利用。
国度数据局等部门对于促进企业数据资源拓荒利用的见地
国数资源〔2024〕125 号
各省、自治区、直辖市、新疆分娩建筑兵团数据料理部门、党委网信办、工业和信息化主宰部门、公安厅(局)、国资委:
企业在分娩决策过程中变成或正当获取、持有的数据,是企业发展的垂危资源。加强企业数据资源拓荒利用,是鼓励寰球一体化数据市集建筑、结果数据资源成立后果最优化和效益最大化的垂危举措,是更好弘扬市集机制作用、创造愈加公道更有活力市集环境的势必要求。为充分开释企业数据资源价值,构建以数据为关键成分的数字经济,现暴戾如下见地。
一、总体要求
以习近平新时间中国性情社会主义想想为教导,全面贯彻落实党的二十大和二十届二中、三中全会精神,好意思满准确全面贯彻新发展理念,着力推动高质料发展,统筹数据发展和安全,以深切数据成分市集化成立纠正为干线,以引发企业调动活力为关键,以健全企业数据权益结果机制为重心,充分弘扬企业主体作用,分类鼓励企业数据资源拓荒利用,耕种企业竞争力,赋能产业数字化转型,助力耕种搞定效率和民众服务才能,为培育新质分娩力、推动高质料发展提供有劲撑持。
二、健全企业数据权益结果机制
(一)完善企业数据权益变成机制。企业对其在分娩决策过程中变成或正当获取、持有的数据,照章享有法律法例矩程的、民商事合同或行政条约商定的种种数据权益。推动数据持有权、使用权、决策权瓜分置启动,饱读动探索市集化、场景化的“授权使用、分享收益”新花式。企业足下数据权益应当战胜法律法例,辞退诚信原则,不得危害国度安全和民众利益,不得损伤他东谈主的正当权益。
(二)完善企业数据权益保护机制。支持企业照章依规对其正当获取、持有的数据进行拓荒利用、运动交游,保护其决策收益等正当权益。企业有权照章或依合同商定,自主或委用他东谈主基于其正当获取、持有的数据拓荒数据居品或提供数据服务。饱读动企业选拔分享绽放、交换交游、资源置换等多种神色运动数据,促进数据居品和服务调动拓荒、高效运动和价值复用。建立健全数据权益流出动制和多元化争议处理机制,在企业发生归拢、分立、完毕、被宣告歇业时,推动联系职权和义务照章依规同步转化。
(三)健全企业数据收益分拨机制。构建公道高效的数据成分价值分拨机制,指点企业在数据居品和服务的分娩、供给、运动、使用中结果数据价值的创造和耕种。宝石由市集评价孝敬、按孝敬决定酬谢,笔据联系主体在数据居品和服务价值变成过程的践诺作用,取得与其孝敬十分的收益。充分弘扬市集在资源成立中的决定性作用,更好弘扬政府作用,探索建立数据居品和服务的收益分拨治疗机制。企业承担政府和民众奇迹相相关统建筑运维变成或获取的数据资源,其拓荒利用行径应严格战胜民众数据资源联系计谋法例矩程和条约商定。
三、培育企业数字化竞争力
(四)提高数据搞定才能。饱读动企业建立首席数据官轨制,健全数据资源料理机制。推动数据料理联系国度圭臬贯标,设施开展数据搞定才能评估,强化企业数据搞定和质料料理才能建筑。放肆履行云蓄意、边际蓄意、大数据分析等平台服务,支持企业拓荒和使用智能化器具,建立隐敝研发、分娩、销售、服务、料理等各设施的数据资源体系。落实国度数据分类分级和个东谈主信息保护计谋法例要求,在防患本体性风险前提下,饱读动企业针对不同明锐级别的数据和数据处理场景,选拔各异化的数据安全与合规料理措施,优化对同类型数据处理行径的里面合规审批历程,加强数据流转分析和风险监测。饱读动企业接受真正数据空间、区块链、逃匿蓄意、匿名化等技能花式,促进数据安全流动和拓荒利用。
(五)促进企业调动发展。指点企业加速向数据驱动的决策花式转型,用数据料理、用数据决策,推动结果历程优化、组织重塑、后果耕种。饱读动企业强化多源数据整合分析,准确把抓供需结构、客户偏好、价钱变化趋势,耕种企业瞻念察市集和符合市集的才能。支持企业买通分娩制造、运动销售与供应链等数据,结果系统化、高效化料理,提高企业资源成立和运营后果。支持企业利用数据分析、数字仿真等技能,加速居品迭代,耕种调动后果,增强市集竞争力。
四、赋能产业转型升级
(六)鼓励产业链协同调动。支持行业龙头企业弘扬带头作用,带动高下流企业共建场景驱动、技能兼容、圭臬互通的行业真正数据空间,促进大中小企业数据分享共用。饱读动探索调动基于真正第三方的行业真正数据空间建筑运营花式,推动跨行业、跨限制数据流动和交融利用。实施“国有企业数据效率耕种算作”,加速构开国资央企大数据体系,赋能产业转型升级。调动国有企业数据料理机制,优化科技调动探员方针体系。
(七)支持企业绽放数据服务才能。饱读动互联网平台企业等调动数据运营花式,拓荒决策参考、市集营销、需求定制、风险料理等数据居品和服务,更好服务种种决策主体。弘扬真正第三方作用,推动互联网平台企业建立互信互助机制,加速成分运动、重组和交融调动。支持发展产业互联网平台,耕种工业互联网应用质效,促进产业数据高效蕴蓄和协同利用。
(八)助力中小企业用数调动。指点行业龙头企业、互联网平台企业等提供普惠性数据居品和技能器具,助力中小企业调动发展。饱读动行政治业单元照章采购提供民众服务和履行责任所需的数据居品和服务。饱读动有要求的场合面向中小企业提供公益性数据服务。支持种种民众服务平台、行业服务平台开设企业数据服务专区,为中小企业工作创业、决策决策、合规搞定提供数据撑持。加大对中小企业数据搞定和应用的支持力度,饱读动有要求的场合探索披发数据券、算法券和算力券,裁减中小企业治数用数资本。
五、服务经济社会高质料发展
(九)引发数字经济发展新动能。制定数据产业发展促进计谋,围绕数据蚁集蕴蓄、蓄意存储、运动交游、拓荒利用和安全搞定,培育壮大数据企业。支持企业面向东谈主工智能发展,拓荒高质料数据集。在科研、制造、农业、动力、交通、金融、通讯、广电、医疗、老师、商贸运动、文化旅游等重心行业限制,打造一批示范带动性强的东谈主工智能调动应用,深切“东谈主工智能+”应用赋能千行百业。聚焦无东谈主驾驶、具身智能、低空经济等数据密集型产业发展需求,加速数智交融关键技能调动。弘扬行业协会、产业定约等组织机制作用,推动建立数据绽放社区,支持开源数据集建筑。健全科学数据绽放分享机制,推动高校、科研院所、企奇迹单元科学数据有序绽放,引发企业调动活力。
(十)促进社会搞定和服务花式调动。拓展企业数据在民众卫生、民众安全、生态环境、下层搞定等限制的应用,耕种社会搞定才能和服务水平。弘扬行业龙头企业、互联网平台企业调动引颈作用,加速数据驱动的服务花式调动,不竭引颈耗尽、文化、文娱、健康等生涯神色变革。推动建立新式政企互助机制,饱读动企业参与共建城市真正数据空间,围绕灵巧交通、灵巧文旅、灵巧老师、灵巧医疗、灵巧养老、灵巧商圈、数字乡村等重心场景,深切民众数据和企业数据交融应用,赋能城市搞定、民众服务和产业发展,优化营商环境。
六、营造绽放透明可预期的发展环境
(十一)健全数据运动利用服务体系。饱读动探索多元化数据运动利用神色,发展数据经纪、数据托管等新业态、新花式,耕种数据运动后果。在国度数据分类分级保护轨制框架下,推动建立跨主体数据运动技能圭臬,放胆超前布局数据运动利用基础设施。推动行业主宰部门制定完善行业数据圭臬设施,鼓励元数据、主数据等基础性、通用性数据圭臬建筑。饱读动专科机构提供企业数据搞定和质料评价服务,促进耕种数据资源质料。饱读动企业强化数据搞定、居品拓荒、价值挖掘和应用调动,积极开展数据资源入表,推动数据财富合规利用、设施料理。健全数据资源价值评估服务体系,探索数据资源化、居品化、价值化、财富化的可行旅途。
(十二)扩大数据限制高水平绽放。饱读动企业积极参与外洋数据搞定司法和技能圭臬制定。支持企业优化业务布局,积极开拓全球数据市集。聚焦优质数据资源拓荒、关键中枢技能研发、首要应用调动等方面,照章依规引进基础才能强、发展后劲大的数据企业。促进和设施企业数据跨境流动,支持场合建筑外洋数据港、数据跨境服务中心等,为全球数据资源分享拓荒、产业调动互助创造要求。
(十三)耕种数据安全合规搞定效率。完善数据联管联治机制,强化部门协合股央地协同,推动包容审慎监管。针对新技能应用和新花式新业态,探索建立“沙盒监管”机制,构建饱读动调动、弹性包容的搞定环境。健全政企同样机制,踏实企业合规预期。推动制定行业数据分类分级圭臬,健全数据资源拓荒利用安全技能设施。健全数据安全料理、个东谈主信息保护认证轨制。强化行业自律建筑,营造公道竞争、设施有序的市集环境。
七、保险措施
加强东谈主才培养,构建以高级老师、职业老师为主体,连续老师为补充的数据成分联系专科东谈主才培养体系。支持以产教交融、实训基地等神色,培养数据搞定、数据分析、数据合规、数据标注、东谈主工智能熟谙等方面的技能手段东谈主才。充分弘扬政府投资指点作用,推动重心限制数据资源拓荒利用、真正数据空间建筑等。各级数据、网信、工信、公安、国资委等联系部门要强化统筹协合股督促教导,细化任务单干,抓好鼓励落实。各地区联系部门因地制宜作念好种种成分保险,推动计谋落地成效。
国度数据局 中央网信办
工业和信息化部 公安部
国务院国资委
2024年12月20日